如何用Minitab17制作概率分布图

在这里我们将要学习如何用Minitab17制作概率分布图，概率分布图可以查看和比较分布曲线的形状，还可以查看与概率或数据值对应的分布曲线下的区域。这里同样假设您为了参与公司提供的特殊培训项目而参加了资格测试。只有进入前 10%（第 90 个百分位数）的那些员工才能获得参与此次培训的机会。您得知您的成绩为 1738，但尚不知道您是不是在那10%内。您还了解到所有成绩均呈正态分布，均值为 1211，标准差为 320。可使用“概率分布图”来确定您在此次测试中的得分属于百之多少。

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

鼠标左键单击图形菜单栏，接下来用左键单击概率分布图。

用鼠标左键选择如下图所示的“查看概率”选择项，然后单击确定。

用左键单击从分布中下拉菜单，选择“正态”选择项。然后在在“均值”选项中中，键入 1211。在“标准差”选项中，键入 320。

用鼠标左键单击阴影区域选项卡。在定义阴影区域按中，左键选择 X 值选项，左键单击左尾。在 X 值中，键入 1738，左键单击确定。

我们得出如下图形结果。

解释结果：

根据均值为 1211 且标准差为 320 的正态分布判断，95% 的得分小于等于您的得分 1738。因此，您的得分处于第 95%以上，您将能够参加此次培训。

鼠标左键单击图形菜单栏，接下来用左键单击概率分布图，然后选择两个分布选项，最后点击确定。

从分布 1 中，选择 Poisson， 在均值中，键入 121。 从分布 2 中，选择正态， 在均值中，键入 121， 在标准差中，键入 10， 单击确定。

我们得出如下图形结果。

解释结果：

正态分布看起来与 Poisson 分布非常接近，但并不完全一致。对于大多数用途来说，这种接近程度就足够了。

在这里我们假设您正在分析某种机械设备上灯泡的烧坏率。您认为使用 Weibull 分布可以很好地摸拟这种烧坏情况。选择图形 > 概率分布图，选择不同参数，然后单击确定。

从分布中，选择 Weibull。在形状中，键入 1 1.5 2 2.5 3 3.5； 在尺度中，键入 1， 单击多图形，在显示分布下，选择在同一图表的单独组块中， 在每个对话框中单击确定。

解释结果：

以您的经验判断，灯泡烧坏次数往往会在某个时间内稳定上升，然后再缓慢下降。总有少数灯泡比预期的使用时间要长。具有形状 2 的 Weibull 分布很好地说明了这一点。