回归分析法的计算以及注意事项
编辑：Simone
2024-10-12 08:32:18
588 阅读
回归预测法也就是采用回归分析法进行预测。回归预测技术在经济管理中有时间序列分析法和因果关系分析法。对预测结果可以分为点预测和区间预测。
回归预测的任务，找出变量之间相关关系的表达式，也就是寻找经验公式。分析变量之间的相关关系的密切程度，也就是判断回归方程的实用价值和误差。
以回归经验公式作为指导分析生产和实验结果并进一步指导实践。回归预测，根数据点的多少决定着预测的可靠程度；而需要数据点的数量取决于预测的性质以及当时的预测条件和环境，一般取历史数据20个以上。
对于一元线性回归，分析的目的主要是找出一条直线，使得其点与各已知点大致分布在一条直线上或者是靠的最近。但是直线间是有一定的差距，那么为了让直线靠的近需要使离差之平方和最小。
采用最小二乘法原理进行计算，离差的平方和等于回归线上的纵坐标减去已知点的纵坐标的平方的平均和。等于a+bi-yi的平方。需要注意的是为了让Q最小，需要化简最后让X的平均与A一致。
一元线性回归的简化算法，目的是减少一元线性在计算中的计算量，通过调整时间序列的定义值，让X的平均值等于0让a等于y的平均值。b等于xiyi的和除以xi的平方和。
对于时间序列是奇数的情况，取中间的一个数是0，左边的为负，右边的为正，距离是1，如果时间序列是偶数，取中间的两个数分别为2分之1左边的为负，右边的为正。
版权声明：本站【趣百科】文章素材来源于网络或者用户投稿，未经许可不得用于商用，如转载保留本文链接：https://www.qubaik.com/answer/21070.html
