调查问卷的信度分析
实证研究中的问卷调查部分，如何检验其可信性
首先，导出您的调查问卷数据，生成为excel数据或spss可读的.sav文件。一般先导出为excel，并根据自己的需求进行相应的处理。这里spss最好用16.0以上的版本，兼容性更好。
接下来，使用spss打开文件的功能打开您的问卷数据。如图所示，除了.sav外还支持图中数据格式。
信度分析：信度又叫可靠性，是指测验的可靠程度。它主要表现测验结果的一贯性、一致性、再现和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。一个好的测量工具，同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信，这就叫做有信度。如果认为两个题项都测的是被测者的同一个特征，那么被试在这两个题项上的得分应当有一致性，即一个得分高另一个得分也应该高，要证明这一点就可采用信度分析，得到的两个项的信度系数越高，表明得分越一致，就越肯定两个题项确实测的是同一个特征。简单来讲：信度实质上就是测问卷的结果是否可靠，或样本有没有真实作答。
操作如图所示：
对于信度分析，请注意：α信度系数（克隆巴赫系数）是目前最常用的信度系数，“模型”会默认选α，不用改。至少选择两个题项才能进行信度检验，例子中选择了组织承诺 1、2、3，意味着检验这三题项在得分上的一致性（这 3 个题项的选择情况是否差不多一致，如果一致就有信度） 。在选项里勾选自己想要得到的统计量，点击“继续“提示：一般都只是需要信度系数，是自动生成的。很少用到“统计量”里面的内容任何测验或量表的信度系数如果在 0.8 以上，则该测验或量表的信度非常好；信度系数0.7 以上都是可以接受的；如果在 0.6 以上，则该量表应进行修订，但仍不失其价值；如低于 0.6，量表就需要重新设计了。如果只是选取几个题项来进行信度检验，而不是对整个测验或量表进行信度检验时，可不必遵守上述标准。用α信度系数来估计信度时，应注意α信度系数与选取的题项多少有关。一个含 10 个左右题目的量表，α系数应能达到 0.80 以上；一个 4 个题目的量表，α系数有可能会低于 0.6 或 0.5。因此，判断信度时，首先应当了解选取题项的数量，然后再以此基础，判断α系数是否达到了可以接受的水平。
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