主成分分析的主要步骤
编辑：Simone
2024-10-08 23:20:00
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主成分分析也称主分量分析.最早可追溯到K. Pearson于1901年开创的非随机变量的多元转化分析； 1933年，H. A. Hotelling 将其推广到随机变量。
一、对原始数据进行标准化
二、计算相关系数矩阵
三、计算特征值与特征向量
四、计算主成分载荷
五、各主成分的得分
将彼此相关的指标变量转化为彼此不相关的指标变量；
将个数较多的指标变量转化为个数较少的指标变量;
将意义单一的指标变量转化为意义综合的指标变量。
将彼此相关的变量转变为彼此不相关的新变量；
方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息；
新变量各自带有独特的专业含义。
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