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车牌识别识别过程

编辑:Simone 2024-12-03 17:36:24 540 阅读

车牌识别识别过程

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。

图像采集:

通过高清摄像抓拍主机对卡口过车货车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集

预处理:

图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理

字符分割:

在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

字符识别:

对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达方式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像

结果输出:将车牌识别的的结果以文本格式输出。

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