Matlab normrnd如何生成高斯分布随机变量-趣百科

Matlab normrnd如何生成高斯分布随机变量

编辑：Simone 2025-02-25 21:50:46 553 阅读

Matlab normrnd如何生成高斯分布随机变量

我们下面介绍下关于生成高斯随机变量的。如果能熟悉这个命令的话，以后模拟的时候就不需要自己从新写对应的程序了。下面主要从命令的定义以及参数的含义进行介绍，从而方便大家熟练掌握其中的内容。

normrnd(junzhi,biaozhuncha) 这里x表示的产生高斯分布的均值，y表示对应的标准差，注意是方差的开根号，注意区别。

如果想产生一个服从均值为1 标准差也为1的随机救良变量，可以直接输入：

normrnd(junzhi,biaozhuncha)

对于一般的情形，如果想低暗光产生一个NXN的随机变量矩阵，具体命令为：

normrnd(junzhi,biaozhuncha,3)

如果所求的阶数并非是NXN 而是一般的NXM 可以这样输入：

normrnd(junzhi,biaozhuncha,[N M]) 注意N和M之间没有逗号。

另外这里的均值方差也可以是向量，并非必须是何散固定的数，这个大家需要注意下。

对于产生随机变量的密度函数，可以画出他的直方图，这样好有个直观的感觉。

Matlab normrnd如何生成高斯分布随机变量