快速学习SPSS-数据分析学习路径

SPSS作为一款数据分析软件，其学习门槛其实并不高，就像EXCEL一样，SPSS是一款只要稍加学习就可以掌握大部分基础操作的“傻瓜式”工具，学习起来并不难懂，只要找到正确的学习方法，培养良好的数据分析思维就可以很快上手了。

在学习数据分析的过程中，建议大家按照以下四个模块进行学习：

一是数据分析思维的培养。二是数据间的几类关系情况。三是数据分析方法的选择。四是数据研究的撰写等。

一、数据分析思维素养

第一层次：尊重数据。作为数据研究人员，首先需要确保的是对数据的敬仰，错误的数据绝对无法容忍，否则永远不会得出科学的结论。原始数据代表的意义，数据自身带来的属性等，均应该逐一确认。

第二层次：数据类型的识别。数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。

·定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据

·定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女

二、数据间的几类关系情况

·差异关系：通常是研究不同类别的差异性，提到了不同类别，那就涉及到定性数据，差异关系可以包括定性和定量数据的差异性，定性和定性数据的差异性。自然地也就对应到几类研究方法中。

·相关关系：比如越如何越如何之类的关系。包括相关关系，还有影响关系等。X对于Y的影响关系情况如何等，此时影响关系又拆分出几种分析算法。

·其它关系：比如数据的浓缩，聚类等

在进行数据研究时，首先需要想到的是“我想做什么？“，来回就只有三种关系，那么这种关系有着明显的区分性，对应确认关系情况，加上数据类型的判断，对应就会找出合理的数据研究方法。

三、数据分析方法的选择

上面两部分分别讲述了数据类型和数据关系情况。接着需要落地，即研究方法的使用。

第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。

第二步即结合研究目的，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。下表格列出研究目的与研究方法的对应关系。

四、数据分析报告撰写

如果已经理解了数据类型，数据关系，并且选择了正确的数据研究方法。最终无非是把数据研究方法得出的结论进行汇总整理，然后写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。

关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。

如果是对具体数据研究方法的结论撰写有困难，建议也可以直接使用spssau进行分析，直接参考里面的智能文字分析即可。以及需要特别注意的在于，数据研究结论对应有什么意义，价值在哪里，对实际商业的价值或者指导在哪里？这才是重点。