stata中的_n和_N的简单应用

如果当大家需要经常使用stata工作，我们就需要掌握stata中的各种小技巧。

很多能够使用stata建模的人，都使用excel或者其他数据库软件来管理数据。

但实际上stata的数据管理功能非常强大，以本经验的_n和_N为例，我们不仅可以快速地查询stata中有多少数据，熟练掌握这条命令，在我们使用stata编循环程序时也能给我提供很多帮助。现在我们就一起来学习一下吧！

问题1：什么是_n?

在stata中输入：

sysuse nlsw88.dta, clear //打开stata自带数据

list idcode age race in 1/10

看下图中最左边的1,2就是n的内容

list idcode

输入上述命令后，见图2，最左边的数字2246就是idcode样本个数

知道了_n的含义之后，我们将_n应用在其他命令中

现在假设我们想对数据有一个直观感觉，我想敢看这个数据中age最小的10个样本

sort age //从小到大对hours进行排序

gen number = _n

list number age in 1/10

现在我们想看看，年龄和工资的关系

sort wage

gen number2 = _n // 第二个 _n 的内容

list number number2 age wage in 1/10

接下来我们再来看看_N的概念

dis _N

通过这个命令，我们可以看看我们有多少样本

scalar obs = _N

这个命令的意思是产生一个标量obs，stata中不止能储存向量，还能储存标量。

sum wage //对wage这个变量进行基本统计

di r(mean)*obs

di r(sum)

可以看到两个值相同。_N表示的是样本个数，有时候，我们可以利用_N自己计算一些数值。

补充：这个r（），里面包含的都是标量，stata的计算结束后，会保存下来一些值，之后我们会详细讲解这些问题。

看看sum中的N值，_N和r（N）的值一样

sum idcode

di r(N）

di obs

这两个值其实是一个值

总结一下：

通过学习之后，我们理解了_N和_n

一个数据集中只有一个N，是一个标量，就是指整个数据集中有多少数据

每一行数据都有一个_n,指的就是数据的行数。他实际上是一个向量。

观察我手绘的概念和简单应用已经介绍完毕，高级应用我会再下一讲进行介绍。